O MBA em Gestão Avançada de Dados e Inteligência Artificial é um programa avançado desenhado para preparar profissionais para liderar projetos e iniciativas no campo da inteligência artificial e análise de dados. O curso é ideal para engenheiros, cientistas de dados, analistas e gestores que desejam aprofundar seus conhecimentos e habilidades em tecnologias emergentes, oferecendo uma abordagem prática e teórica para os principais desafios da era digital.
O objetivo principal deste MBA é capacitar os alunos a:
- Aplicar técnicas avançadas de análise preditiva para prever tendências e tomar decisões estratégicas.
- Utilizar soluções de computação em nuvem para otimizar operações e gerenciamento de dados.
- Desenvolver e implementar software de maneira eficiente, com foco em inovação e tecnologia emergente.
- Gerenciar redes sem fio e sistemas de informações gerenciais para maximizar a eficiência organizacional.
- Integrar conceitos de direito digital e ética na prática profissional, garantindo conformidade e responsabilidade social.
Este curso é destinado a:
- Profissionais de TI e engenheiros de software que desejam se especializar em IA e análise de dados.
- Gestores e executivos que buscam implementar estratégias baseadas em dados em suas organizações.
- Analistas de negócios e cientistas de dados que querem expandir suas habilidades técnicas e analíticas.
- Consultores e empreendedores que desejam liderar a transformação digital em suas áreas de atuação.
Ementa do Curso
O MBA oferece uma combinação equilibrada de disciplinas teóricas e práticas, incluindo:
1. Análise Preditiva: Ferramentas e técnicas para previsão de tendências e comportamentos futuros.
2. Computação em Nuvem: Utilização de plataformas de nuvem para gerenciamento e análise de grandes volumes de dados.
3. Engenharia de Software: Princípios e práticas para o desenvolvimento eficiente de software.
4. Gestão Estratégica da Inovação: Abordagens para fomentar e gerenciar a inovação tecnológica.
5. Inteligência Artificial (IA): Fundamentos e aplicações práticas de IA em diversos setores.
6. Redes Sem Fio: Gestão e manutenção de infraestruturas de rede sem fio.
7. Business em Inteligência Artificial: Aplicações de IA em contextos empresariais para otimização de processos e estratégias.
8. Estatística Aplicada: Técnicas estatísticas para análise e interpretação de dados.
9. Sistema de Informações Gerenciais (SIG): Ferramentas para a gestão eficiente de informações empresariais.
10. Direito Digital Aplicado: Aspectos legais e éticos relacionados ao uso da tecnologia da informação.
11. Tópicos Avançados em Gestão da Tecnologia da Informação: Estudos de caso e tendências emergentes na gestão de TI.
12. Visualização de Dados, Mapeamento e Narrativas: Técnicas para a apresentação visual de dados complexos.
13. Teoria do Conhecimento: Fundamentos filosóficos da ciência e do conhecimento aplicados à tecnologia.
14. Marketing Digital: Fundamentos e Ferramentas Essenciais.
15. Neuromarketing: Neurociência do Consumidor e Aplicações Digitais.
16. Ética: Princípios éticos na prática profissional.
17. LIBRAS: Curso comum para inclusão e acessibilidade na comunicação.
